Enter into science

Izlaganje prikazuje implementaciju umjetne inteligencije (UI) u obrazovanju potencijalno darovitih učenika kroz inovativne pristupe personaliziranog učenja. Prikazat će se kako umjetna inteligencija omogućuje adaptivno učenje po principu podrške 1:1, prilagođavajući sadržaje individualnim potrebama. U središtu pristupa je aktivna uloga učenika: samostalno postavljanje izazova, preuzimanje kontrole nad procesom učenja i korištenje uspjeha i neuspjeha kao izvora motivacije za osobni rast bez ograničenja u napretku. Učitelj ima ulogu mentora koji pruža emocionalnu i motivacijsku podršku, a nikako nije izvor znanja. Ovim pristupom učenici razvijaju transverzalne odnosno meke vještine potrebne za 21. stoljeće. Etički aspekti kao što su zaštita podataka i pristranost algoritama također se razmatraju kako bi se osigurala održiva i inkluzivna implementacija umjetne inteligencije u učenju.